TCP BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）是由Google設計，于2016年發布的擁塞算法。以往大部分擁塞算法是基于丟包來作為降低傳輸速率的信號，而BBR則基于模型主動探測。該算法使用網絡最近出站數據分組當時的最大帶寬和往返時間來創建網絡的顯式模型。數據包傳輸的每個累積或選擇性確認用于生成記錄在數據包傳輸過程和確認返回期間的時間內所傳送數據量的采樣率。

　　Google在YouTube上應用該算法，將全球平均的YouTube網絡吞吐量提高了4%，在一些國家超過了14%。根據實地測試，在部署了最新版內核并開啟了 TCP BBR 的機器上，網速甚至可以提升好幾個數量級。

　　從 4.9 開始，Linux 內核已經用上了該算法，并且對于QUIC可用。如果想在Linux使用BBR，那么首先就是判斷內核版本是否大于4.9，如果符合版本標準，那么直接啟動BBR就可以了，如果低于4.9，升級內核之后啟動就行了。

本腳本為秋水逸冰的一鍵安裝。

系統支持：CentOS 6+，Debian 7+，Ubuntu 12+
虛擬技術：OpenVZ 以外的（KVM、Xen、VMware等）
內存要求：≥128M

wget --no-check-certificate https://github.com/teddysun/across/raw/master/bbr.sh
chmod +x bbr.sh
./bbr.sh

安裝完成后，腳本會提示需要重啟 VPS，輸入 y 并回車后重啟。
重啟完成后，進入 VPS，驗證一下是否成功安裝最新內核并開啟 TCP BBR，輸入以下命令：

uname -r

查看內核版本，含有 4.9 以上就表示 OK 了

sysctl net.ipv4.tcp_available_congestion_control

返回值一般為：net.ipv4.tcp_available_congestion_control = bbr cubic reno

sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control

返回值一般為：
net.ipv4.tcp_congestion_control = bbr

sysctl net.core.default_qdisc

返回值一般為：
net.core.default_qdisc = fq

lsmod | grep bbr

返回值有 tcp_bbr 模塊即說明bbr已啟動。